Голые женщины с большими данными
Big Data в переводе с английского «Большие данные» — это термин, который используется для описания колоссальных объемов данных, которые невозможно эффективно обработать с использованием традиционных методов. То есть с ними не справится ни обычный человек, ни простой пользовательский компьютер.
Как научиться работать с большими данными в Казахстане и зарабатывать на них во всём мире
По оценкам Ассоциации больших данных, дополнительный эффект от применения big data для экономики составит 1,6 трлн руб. О том, как сейчас развивается этот рынок и как оценивает его потенциал бизнес — РБК Петербург рассказала руководитель департамента по развитию корпоративного бизнеса макрорегиона «Северо-Запад» Tele2 Виктория Байрамова. Случились ли какие-то прорывы в сфере работы с данными за последнее время? Так что идет совершенствование инструментов, построение моделей и отработка новых гипотез. Но мы уже достаточно давно работаем с данными, так что это скорее путь, чем конкретная цель.
С развитием технологий в корне поменялось общество, оно стало более фрагментированным, образ жизни и модели потребления — индивидуализированными. Преобразовались медиа, и оказалось, что интернет-аудитория в отличие от аудитории «традиционных» СМИ вовсе не анонимна. Поведение человека постоянно анализируется, он описан по множеству параметров и включен в десятки сегментов.
Big Data или большие данные — это структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема. Их обрабатывают при помощи специальных автоматизированных инструментов, чтобы использовать для статистики, анализа, прогнозов и принятия решений. Сам термин «большие данные» предложил редактор журнала Nature Клиффорд Линч в спецвыпуске года [1]. Он говорил о взрывном росте объемов информации в мире.